Künstliche Intelligenz (KI) und virtuelle private Netzwerke (VPN) sind Schlüsseltechnologien, die das Internet in den letzten Jahren und auch in Zukunft auf eine ganz neue Ebene heben. Aber können beide Technologien zusammenspielen und dem Nutzer noch mehr Sicherheit geben? Derzeit funktionieren Standard-VPNs, indem sie den Internetverkehr über entfernte Server verschlüsseln. Während die führenden VPN-Anbieter wie ExpressVPN, NordVPN oder SurfShark in ihren Kernfunktionen keine KI verwenden, könnte die potenzielle Integration von KI mehrere erweiterte Funktionen bieten da sind sich verschiedene Experten sicher.
Eine der Möglichkeiten, wie KI in VPNs implementiert werden könnte, ist die Optimierung von Serververbindungen. KI-basiertes Routing könnte dabei helfen, den besten lokalen Server für die Verbindung auf der Grundlage des Zielservers zu ermitteln und so eine bessere Leistung und Geschwindigkeit zu gewährleisten.
Erschwerende Standortermittlung für Drittanbieter: Anbieter erkennen die VPN-Nutzung und den Zugang zu geografisch eingeschränkten Inhalten. Sie können diesen blockieren. Eine KI-gestützte Verschlüsselung könnte den gesamten Datenverkehr verbergen und es diesen Websites erschweren, den Standort der Nutzer zu ermitteln.
KI könnte auch die Fähigkeit von VPNs verbessern, Online-Bedrohungen, einschließlich Malware und Cyberangriffe, zu erkennen. Durch den Einsatz von KI können VPN-Dienste die Nutzer besser vor sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen schützen, einschließlich solcher, die KI-basierte Techniken verwenden.
Darüber hinaus kann KI zu einer verbesserten Verschlüsselung beitragen, indem sie je nach Art der übertragenen Daten dynamisch zwischen Verschlüsselungsprotokollen umschaltet und so die Sicherheit und Effizienz optimiert. VPNs nutzen verschiedene Verschlüsselungsprotokolle, um Daten zu sichern, z. B. AES-256. Obwohl es viele Verschlüsselungsprotokolle gibt, verwenden die meisten VPN-Anbieter nur eine Art von Verschlüsselung. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz könnten VPNs jedoch in der Lage sein, von einem Verschlüsselungsprotokoll zu einem anderen zu wechseln, wann immer dies angebracht ist. So könnte z. B. eine Art von Daten AES-256 erfordern, während eine andere Art von Daten von dem effizienteren AES-128 profitieren würde. Maschinelles Lernen könnte je nach Art der zu übertragenden Daten den besten Zeitpunkt für den Wechsel zwischen den Verschlüsselungsprotokollen bestimmen.
Optimierung: Fortgeschrittene, von KI unterstützte Analysen könnten VPN-Anbietern helfen, ihre Dienste zu optimieren, indem sie Nutzerfeedback, Fehler und andere Metriken überwachen, um das allgemeine Nutzererlebnis zu verbessern. Künstliche Intelligenz wird bereits in der Forschung und Entwicklung eingesetzt, um detailliertere Informationen zu liefern. Es wäre also keine Überraschung, wenn auch VPN-Anbieter diese Technologie einsetzen, um die Nutzererfahrung auf einem optimalen Niveau zu halten. Denn: Viele VPN-Anbieter sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Dienste, und hier kommt die Analytik ins Spiel. Die Überwachung von Nutzerbeschwerden, Fehlern, Abonnentenwachstum, beliebten Servern und anderen Kennzahlen kann VPN-Anbietern helfen, ihre Produkte zu optimieren.
Angesichts der anhaltenden Bedrohung durch Cyberkriminalität gewinnt die Rolle der KI in VPN-Diensten zunehmend an Aufmerksamkeit, und es ist wahrscheinlich, dass sich KI-integrierte VPNs stärker durchsetzen werden, da Unternehmen die Sicherheitsvorteile erkennen, die sie bieten.
